應用案例 | 輪胎胎面檢測

項目背景：

輪胎生產(chǎn)需確保字符，色線顏色和中心線距離等無誤，這些都需人工檢查。然而，工人在面對高強度、重復性勞作時，容易產(chǎn)生疲勞和厭倦情緒，進而導致無法檢測出輪胎存在的質(zhì)量問題和導致工作效率低下。因此，需要進行產(chǎn)線的自動化、智能化升級改造。

工作流程：

輪胎胎面噴涂完字符和標識線后，經(jīng)過垂直于胎面的2D相機進行拍攝，拍攝完的圖片進行算法檢測，識別圖片中字符、距離等內(nèi)容，最后進行比對并反饋比對結(jié)果。

項目要求：

如圖一所示

1、定位字符和雙劃線并進行字符識別；

2、字符距離和標識線距離與標準相差±3mm以內(nèi)；

3、識別標識線顏色與字符顏色；

4、標識線是否斷線。

客戶收益：

1、減低人工漏檢率；

2、提高工作和檢測的效率；

3、保障產(chǎn)品質(zhì)量；

4、減少人工成本。